Pseudociências / Mente e comportamento
Percepção extrassensorial (parapsicologia)
Telepatia, premonição e clarividência estudadas em laboratório por mais de um século, sem um efeito que se repita de forma confiável.
Origem: A Society for Psychical Research foi fundada em 1882; J. B. Rhine criou a parapsicologia de laboratório nos anos 1930.
O que alega
Algumas pessoas captariam informações sem os sentidos: ler pensamentos (telepatia), perceber objetos ocultos (clarividência) ou o futuro (precognição).
O que a evidência diz
Mais de um século de experimentos não produziu um efeito replicável de forma independente. Resultados positivos tendem a desaparecer com controles mais rigorosos. Em 2011, o psicólogo Daryl Bem publicou estudos que pareciam mostrar precognição; as tentativas de replicação falharam, e o episódio ajudou a deflagrar a crise de replicação na psicologia. Uma premiação de um milhão de dólares oferecida por James Randi a quem demonstrasse poderes paranormais em condições controladas nunca foi ganha.
Faltam estudos de qualidade que mostrem efeito além do placebo ou do acaso, e não há mecanismo plausível.
Sinais de alerta
- Não pode ser refutada. Qualquer resultado é reinterpretado como confirmação.
- Escolha seletiva de dados. Cita os acertos e ignora os erros e os estudos contrários.
- Contradiz conhecimento bem estabelecido. O mecanismo alegado exigiria derrubar física, química ou biologia muito bem testadas.
Por que atrai tanta gente
Coincidências impressionantes acontecem (pensar em alguém e o telefone tocar), e esquecemos as vezes em que nada aconteceu. A ideia de capacidades ocultas é fascinante.
Riscos
Baixo como curiosidade; maior quando médiuns e videntes cobram por contatos com mortos ou orientam decisões de pessoas em luto.
Perguntas para pensar
- Que resultado mostraria que a prática não funciona? Quem a defende aceitaria esse resultado?
- A evidência a favor vem de depoimentos ou de estudos com grupo controle?
- O que eu perderia se trocasse um tratamento eficaz por este?
Lições relacionadas: A crise de replicação, Estatística para entender ciência, Bayesianismo: atualizar crenças com evidências.
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